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Requirement Engineering for Knowledge-Intensive Processes, Fachbücher von Sven-Michael Wundenberg
Das Fachbuch "Requirement Engineering for Knowledge-Intensive Processes" von Sven-Michael Wundenberg bietet eine umfassende Analyse und Entwicklung einer Referenzarchitektur für den Auswahlprozess von Learning Management Systemen (LMS) in Organisationen, die sich auf Wissensvermittlung konzentrieren. Der Autor beleuchtet die wesentlichen Aspekte des Requirement Engineering (RE) und kombiniert diese mit Erkenntnissen über Standardverfahren und -ansätze im RE sowie grundlegenden Kenntnissen und Best Practices im Bereich LMS. Die entwickelte Referenzarchitektur, einschliesslich ihrer Rahmenwerke und Fragebögen, wurde prototypisch an der Technikerschule Augsburg getestet und zeigt bemerkenswerte Ergebnisse. Dieses Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der Implementierung von LMS in wissensintensiven Prozessen auseinandersetzen.
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Knowledge Engineering, Fachbücher von John Debenham
Das Fachbuch "Knowledge Engineering" von John Debenham bietet eine umfassende Methodologie zur Gestaltung wissensbasierter Systeme. Diese Systeme integrieren Wissen, Informationen und Daten, wobei die Informationen und Daten in Form einer Datenbank modelliert und implementiert werden können. Die Methodologie zeichnet sich durch ihre einheitliche Herangehensweise aus, die es ermöglicht, Daten, Informationen und Wissen homogen darzustellen und die Beziehungen zwischen diesen Elementen zu definieren. Ein weiteres zentrales Merkmal ist der integrierte Wartungsmechanismus, der in das Design eingebaut ist. Dies gewährleistet eine konsistente Modellierung sowohl für Wissensbasen als auch für Datenbanken. Die unifizierte Methodologie vereinfacht die Gestaltung der Komponenten von Wissensbasen und Datenbanken und bietet eine innovative Perspektive auf die Interaktion zwischen diesen beiden Bereichen.
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Phoenix, James: Prompt Engineering for Generative AIPrompt Engineering for Generative AI , Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs , > , Erscheinungsjahr: 20240630, Produktform: Kartoniert, Autoren: Phoenix, James~Taylor, Mike, Seitenzahl/Blattzahl: 396, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing, Fachschema: Computerlinguistik~Sprachwissenschaft / Computerlinguistik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 401, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 235, Breite: 182, Höhe: 30, Gewicht: 725, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Phoenix, James: Prompt Engineering for Generative AIPrompt Engineering for Generative AI , Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs , > , Erscheinungsjahr: 20240630, Produktform: Kartoniert, Autoren: Phoenix, James~Taylor, Mike, Seitenzahl/Blattzahl: 396, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing, Fachschema: Computerlinguistik~Sprachwissenschaft / Computerlinguistik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 401, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 235, Breite: 182, Höhe: 30, Gewicht: 725, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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